编译 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

频繁刷本领论坛的东谈主，可能会属目到一个越来越逆耳的颓靡：AI 编程助手正在让建设者变笨。不是那种“少记几个 API”的笨，而是想维懒惰、批判才调退化、甚而面临复杂 bug 时不知谈从何下手。

听起来有点夸张？但在 Reddit、Hacker News 以及各大科技公司的里面聊天频谈里，这种声息正在从稀薄的低语变成一片集体的心焦。

与此同期，科技公司的高管们却在呼吁颂歌：Google 说旗下 75% 的新代码是 AI 生成的； CEO 纳德拉知晓这个比例已到 30%，CTO 更是豪言到 2030 年要达到 95%；Meta 的扎克伯格量度，将来一年半内校正 AI 的大部分代码皆将由 AI 我方完成。甚而连 Anthropic 皆宣称其团队 90% 的代码出自 AI 之手。

双方的说法，仿佛来自十足不同的全国——那么，到底谁在讲实话？

“不是不想用，是被逼着用”

先来看一个容易被忽略的细节：在高管们津津乐谈的“AI 全面浸透建设经过”背后，一线法子员的使宅心愿究竟怎样？

外媒 404 Media 最近采访了一批来自不同公司的建设者，取得了一个惊东谈主的一致谜底：他们使用 AI 器具，简直皆不是自发的。

一位来自某 FAANG 公司（即是那种公开显示 AI 代码占比的巨头）的软件工程师直言：“用AI 基本上是强制条件，它的使用情况写进了绩效侦查活动。咱们大大皆东谈主被再行编组进了所谓‘AI 聚焦小队’，遭逢扫数问题皆是‘先上 AI’。AI 器具像巨流同样涌来，你根底躲不开。”

一位 UX 联想师则补充得更直白：“咱们的绩效评估跟 AI 继承梗获胜挂钩，导致大部分共事仅仅‘扮演性’地用 AI——人人皆心知肚明输出截止有问题，但不伏击，只有证实出‘欢喜用’的作风就够了。”

这种“假装用 AI”带来的后果是：代码质料没东谈主缓和，本领债却在苟且堆积。这位联想师用了一个很形象的比方：“咱们正在搭建一个像老鼠窝同样的本领债堆，将来一朝这些模子贵到用不起，这堆代码就持久解不开了。”

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AI 生成的代码，到底是帮衬如故添乱？

若是说“被动使用”仅仅动机问题，那么确切让建设者们头疼的，是 AI 在骨子使命中不但没普及成果，反而让他们更累、更崩溃。

一位来自微型网页联想公司的软件建设者，是这么描画他的平方的：“AI 生成的代码 bug 更多。因为我作念的是分辩式 Web 诓骗，波及多个系统之间复杂交互，想让大模子贯通正确的高下文本人就极其穷苦。更崩溃的是，我的一位共事用 AI 生成了海量代码，每次交给我 review 皆是上千行的 pull request，我需要花巨量时间去搜检。在‘写教导词 – 写代码 – 搜检 AI 输出’之间反复切换，通晓支出极大，我嗅觉比这辈子任何时候皆要难过。这根底不是坐蓐力普及，而是通往严重精神内讧的加快跑。”

金融科技公司的一位建设者则点出了另一个维度：AI 生成的代码量太大，建设者根底来不足仔细审查。“AI代码狂风暴雨，你不能能作念到充足无缺。要么你干脆我方写，要么你硬着头皮提交，然后心里发慌——万一有很烂的代码被东谈主发现了，你会很尴尬。更灾祸的是，你提交了但没东谈主发现，那截止就全凭运谈了。”

这位建设者甚而遭逢了一个更离谱的场景：“有一次我在 Claude Code 里把token 额度用完结，截止就没法不绝使命了。我那时修的阿谁 bug 还没管制，而我果然因为 token 用完而卡住了——显着，我依赖 AI 到了一个我方皆短促的进程。”

“用AI 多了，嗅觉我方变笨了”

据 404 Media 报谈，扫数采访者皆承认，九游体育(NineGameSports)官网AI 确乎在少数场景下灵验：快速原型实验、探索不闇练的界限、作为信息检索接口（比如定位某个央求在服务端的处理位置、归翌日记、查找文档）；但扫数东谈主也一致原意一个更令东谈主不安的事实：

越依赖 AI 写代码，我方底本的手段就退化得越犀利。

这种娇傲在学术上被称为“通晓债务”或“通晓萎缩”。简便来说，当你把使命中的一部分脑力服务交给 AI 后，你就徐徐失去了作念好这部单干作的才调。

为了发挥这种情况，一位金融科技的建设者用手机号码来比方：“就像当年有了手机后咱们不再记电话号码，但当今这种外包彭胀到了‘想考’本人。我以为我方的批判性想维才调、静下心来推理问题或联想的才调皆在退化，因为阿谁‘全知万能的大模子’就在哪里，问一句就有谜底。我告诉我方仅仅用它来找灵感，但终末它成了我惟一的主义。它给了你坐蓐力和专科性的幻觉，但到头来，你跟你提交的产出之间的关联比夙昔更提议了。”

最吓东谈主的是，有东谈主照旧出现了“失忆”症状。那位微型网页联想公司的建设者回忆：“有一次我忘了奈何完结一个 Laravel API，吓得魂皆没了。我大学即是学这个的，作念了许多年软件工程师，那一刻却嗅觉我方回到了没写过一瞥代码的情状。”

裁人的原理，如故确切的坐蓐力？

既然如斯，为何科技公司高管们如故反复强调“AI 带来了辽远的成果普及”呢？有一个很本质的原因：为大界限裁人提供原理。

最近几个月，Meta 文书裁减 10% 的职工（约 8000 东谈主）；微软向其好意思国职工中 7% 的东谈主提供自发退休有打算（约 12.5 万东谈主）；Snapchat 裁掉了 16% 的全职职工（约 1000 东谈主）……这些裁人无一例外皆被归因于“AI 提高了成果，就不需要那么多东谈主了”。

关联词，建设者们的骨子体验却十足对不上号。AI 既莫得带来更多或更好的产物，也莫得裁汰使命周或改善用户体验——它带来的，更多是一堆难以珍惜的代码和一群越来越难过、越来越自我怀疑的法子员。

老法子员还能撑，新东谈主奈何办？

关于将来，受访者们的作风呈现出一种复杂、悲不雅的“乐不雅”。

一方面，他们深广认为诳言语模子会留住来，将来编程中总会有弹丸之地；另一方面，他们惦念面前这种“高管盲目酣醉 AI、强制全员继承”的作念法，会对行业尤其是新东谈主形成不能逆的伤害。

“若是几年后还有岗亭剩下，老法子员可能还撑得住，但我惦念那些刚入行的，”一位 UX 联想师说，“咱们当今招的低级法子员，连最简便的任务皆要依赖 AI。他们根底莫得学问和告诫来判断 AI 输出的代码是不是裂缝百出或成果低下。”

一位 FAANG 的工程师则量度：“我直观认为，岂论是从经济角度如故本领债角度，这种建设姿色皆不能执续。咱们团队里光显分红两派：一片由衷心爱 AI 编程，另一片仅仅按公司条件在作念。我发现，那些每天埋头写代码、跟本领细节死磕的东谈主，庸碌皆不是 AI 的狂热复旧者。你对 AI 的输出越是刨根问底，它就越容易长远。”

诚然，AI 写代码本人不是原罪，但当它被行为绩效侦查的器具、裁人的借口，以及年青东谈主成长的替代品时，后果可能比想象中更严重。

终末，若是你最近也嗅觉脑子有点“锈”，不妨放下 AI，亲手写几行代码——不是为了成果，仅仅为了提醒我方：阿谁会想考、会推理、会犯错也会逾越的你，才是确切不能替代的。

原文集会：https://www.404media.co/software-developers-say-ai-is-rotting-their-brains/

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